“技术实践+价值引领”模式下《数据挖掘》 课程数据预处理课程思政教学案例

随着大数据时代到来，数据挖掘技术成为推动社会智能化转型的核心驱动力。数据挖掘作为统计学与信息技术交叉领域的重要课程，其核心目标是从海量数据中提炼价值、服务决策。数据预处理作为数据挖掘的首要环节，包含数据清洗、集成、转换、归约等环节，其严谨性与规范性不仅是技术需求，更是科学精神与职业素养的体现。数据预处理约占整个流程 70%，处理结果直接影响后续模型的可靠性与应用价值。本教学案例以“数据预处理”为切入点，立足专业教学与思政教育同向同行的理念，深入挖掘其中蕴含的思政元素，旨在培养兼具专业技能与社会主义核心价值观的新时代数据人才，为武陵山区及湖北省培养一批“下得去、用得着、留得住”的高素质应用型统计人才。